大模型日常使用 专栏导览
专栏定位
本专栏面向已有一定工程背景的开发者和运维工程师，聚焦大模型在日常工程工作中的实际落地，而非 LLM 原理的学术讲解。内容涵盖概念扫盲、故障排查、任务管理、Agent 开发四个维度，结合搜狐 RDC 大数据集群 SRE 的真实工作场景提炼而成。
文章目录
| 序号 | 文章标题 | 核心内容 | 适合人群 |
|---|---|---|---|
| 01 | AI名词扫盲——从Prompt到Agent的完整图谱 | Token、Prompt、上下文窗口、RAG、Memory、Function Calling、MCP、Agent、Skills、Thinking 等20+核心名词深度解析 | 刚开始接触 LLM 的工程师 |
| 02 | AI辅助排障——大数据集群故障诊断的人机协作最佳实践 | 内部模型接入指南 + 可观测工具体系 + 黄金三问排障法 + NameNode GC/HiveServer FD泄漏/Flink磁盘打满三大案例复盘 + Multi-Agent 智能诊断架构 | 大数据运维/SRE 工程师 |
| 03 | [AI管理任务需求——基于Claude Code的智能工作流实践](03%20AI管理任务需求——基于Claude Code的智能工作流实践.md) | 三层看板设计 + Inbox-Task池 + Frontmatter规范 + Claude Code Skill体系（daily-report/weekly-init/write-OKR）+ 从零搭建 AI 工作管理系统 | 想用 AI 提升个人效率的工程师 |
| 04 | AI Agent开发实战——基于Eino框架构建生产级多智能体系统 | Eino 核心架构 + 四个完整 Go Demo（对话/工具调用/记忆/Multi-Agent）+ Oncall Copilot 架构复盘 + 生产工程实践 | Go 工程师 / Agent 开发者 |
阅读建议
新手路径：01 → 02 → 03 → 04
运维工程师：02 → 03 → 01（按需）
Agent 开发者：01 → 04 → 02（了解场景）
内网模型接入
第 02 篇第 1 章包含完整的内部代理服务接入说明（BaseURL、模型清单、Claude Code/Cline/OpenCode/OpenClaw 配置方法），是使用内网 AI 服务的必读入口。
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